Overview
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Dataset statistics
| Number of variables | 20 |
|---|---|
| Number of observations | 843 |
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Reproduction
| Analysis started | 2025-01-08 16:10:42.231551 |
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| 1st row | comptabilisation-des-charges-constatees-davance-maitrisez-les-cca |
|---|---|
| 2nd row | le-role-des-plateformes-numeriques-dans-la-popularisation-des-pieces-de-collection-aupres-des-nouvelles-generations |
| 3rd row | plafond-paiement-especes-comprendre-les-regles-et-restrictions |
| 4th row | maximiser-vos-cheques-vacances-a-la-retraite-conseils-et-astuces |
| 5th row | decouvrez-quel-salaire-est-requis-pour-emprunter-150-000-euros |
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| pourquoi-et-comment-creer-sa-sasu | 1 | 0.1% |
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| Unique | 836 ? |
|---|---|
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Sample
| 1st row | Comptabilisation des charges constatées d'avance : maîtrisez les CCA - S Finance |
|---|---|
| 2nd row | Le rôle des plateformes numériques dans la popularisation des pièces de collection auprès des nouvelles générations - S Finance |
| 3rd row | Plafond paiement espèces : comprendre les règles et restrictions - S Finance |
| 4th row | Maximiser vos chèques vacances à la retraite : conseils et astuces - S Finance |
| 5th row | Découvrez quel salaire est requis pour emprunter 150 000 euros - S Finance |
| Value | Count | Frequency (%) |
| 1430 | 13.8% | |
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| de | 337 | 3.3% |
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Unique
| Unique | 843 ? |
|---|---|
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Sample
| 1st row | Dans le domaine de la comptabilité, la maîtrise des Charges Constatées d’Avance (CCA) est fondamentale pour assurer une représentation fidèle de la situation financière d’une entreprise. Les CCA concernent des dépenses enregistrées durant un exercice comptable, mais qui se rapportent à une période ultérieure. Une bonne compréhension de leur comptabilisation permet aux entreprises de respecter le principe de l’indépendance des exercices, garantissant ainsi que chaque période comptable reflète uniquement les charges et les produits qui lui sont propres. Cette compétence est indispensable pour les professionnels de la comptabilité qui cherchent à optimiser la gestion financière de leur structure. Plan de […] |
|---|---|
| 2nd row | La technologie occupe une grande place dans la vie quotidienne et a permis aux industries d’élargir leurs activités. À l’instar de nombreux articles, les pièces commémoratives sont désormais accessibles en ligne. Ce concept a d’ailleurs permis de populariser davantage la numismatique chez la nouvelle génération. Zoom dans cet article pour en savoir davantage. Plan de l'articleQuels sont les impacts de la technologie numérique ?Possibilité de commander en ligneQu’en est-il des enchères en ligne ?Se faire livrer chez soiUne activité qui plaît à toutes les générations Quels sont les impacts de la technologie numérique ? La technologie numérique occupe une place […] |
| 3rd row | Dans un effort pour contrecarrer les activités illicites telles que le blanchiment d’argent et la fraude fiscale, de nombreux pays ont mis en place des réglementations strictes concernant les transactions en espèces. Ces restrictions, souvent méconnues du grand public, fixent un plafond maximal pour les paiements en liquide, au-delà duquel le recours aux moyens de paiement traçables devient obligatoire. La compréhension de ces règles s’avère essentielle tant pour les consommateurs que pour les professionnels, afin d’éviter les sanctions et de favoriser la transparence financière. Cet écosystème réglementaire évolue constamment, reflétant la volonté des autorités de s’adapter aux nouvelles méthodes de […] |
| 4th row | À l’approche de la retraite, de nombreux Français se demandent comment tirer le meilleur parti de leurs chèques-vacances. Ces avantages, souvent sous-utilisés, peuvent pourtant offrir une multitude d’opportunités pour profiter pleinement de cette nouvelle phase de vie. Qu’il s’agisse de découvrir de nouvelles destinations, de profiter d’activités culturelles ou de s’offrir des séjours bien-être, les chèques-vacances représentent une ressource précieuse. Quelques astuces simples permettent de les optimiser au maximum, garantissant ainsi des moments de détente et de découverte sans trop entamer les économies. A voir aussi : Le placement immobilier via le SCPI : ce qu’il faut savoir Avec un […] |
| 5th row | Le processus d’obtention d’un prêt hypothécaire est souvent complexe et peut-être décourageant pour les emprunteurs potentiels. Il est important de comprendre les critères qui déterminent l’admissibilité à un prêt hypothécaire. On peut citer entre autres le revenu, l’historique de crédit, la mise de fonds et la capacité de remboursement. Lisez cet article pour en savoir plus sur salaire requis pour emprunter 150 000 euros. Plan de l'articleDéterminer le montant du prêt hypothécaireLes critères pour déterminer l’admissibilité à un prêt hypothécaireQuel salaire est requis pour emprunter 150 000 euros ? Déterminer le montant du prêt hypothécaire Pour déterminer le salaire requis, […] |
| Value | Count | Frequency (%) |
| de | 4355 | 5.9% |
| les | 2098 | 2.8% |
| la | 1742 | 2.4% |
| et | 1557 | 2.1% |
| des | 1467 | 2.0% |
| à | 1453 | 2.0% |
| pour | 1375 | 1.9% |
| en | 1371 | 1.9% |
| le | 1253 | 1.7% |
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|---|---|
| Distinct (%) | 70.9% |
| Missing | 0 |
| Missing (%) | 0.0% |
| Memory size | 148.0 KiB |
| Minimum | 2018-11-12 04:31:10+00:00 |
|---|---|
| Maximum | 2025-01-07 13:56:14+00:00 |
| Invalid dates | 0 |
| Invalid dates (%) | 0.0% |
Histogram with fixed size bins (bins=50)
Missing
| Distinct | 491 |
|---|---|
| Distinct (%) | 98.8% |
| Missing | 346 |
| Missing (%) | 41.0% |
| Memory size | 148.0 KiB |
| Minimum | 2020-05-29 08:42:05+00:00 |
|---|---|
| Maximum | 2025-01-05 09:18:11+00:00 |
| Invalid dates | 0 |
| Invalid dates (%) | 0.0% |
Histogram with fixed size bins (bins=50)
article_author
Categorical
Missing
| Distinct | 21 |
|---|---|
| Distinct (%) | 2.6% |
| Missing | 36 |
| Missing (%) | 4.3% |
| Memory size | 187.3 KiB |
| Watson | |
|---|---|
| Rodrigue | |
| Lynda | |
| smartuser | |
| Tangi | |
| Other values (16) |
Length
| Max length | 9 |
|---|---|
| Median length | 7 |
| Mean length | 6.7038414 |
| Min length | 4 |
Unique
| Unique | 1 ? |
|---|---|
| Unique (%) | 0.1% |
Sample
| 1st row | Watson |
|---|---|
| 2nd row | smartuser |
| 3rd row | Watson |
| 4th row | Watson |
| 5th row | Silvere |
Common Values
| Value | Count | Frequency (%) |
| Watson | 206 | |
| Rodrigue | 91 | |
| Lynda | 86 | |
| smartuser | 69 | 8.2% |
| Tangi | 58 | 6.9% |
| Justin005 | 56 | 6.6% |
| Nico | 51 | 6.0% |
| Emmanuel | 44 | 5.2% |
| Lionel004 | 23 | 2.7% |
| Silvere | 22 | 2.6% |
| Other values (11) | 101 | |
| (Missing) | 36 | 4.3% |
Length
Histogram of lengths of the category
| Value | Count | Frequency (%) |
| watson | 206 | |
| rodrigue | 91 | |
| lynda | 86 | |
| smartuser | 69 | 8.6% |
| tangi | 58 | 7.2% |
| justin005 | 56 | 6.9% |
| nico | 51 | 6.3% |
| emmanuel | 44 | 5.5% |
| lionel004 | 23 | 2.9% |
| silvere | 22 | 2.7% |
| Other values (11) | 101 |
Most occurring characters
| Value | Count | Frequency (%) |
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Most occurring categories
| Value | Count | Frequency (%) |
| (unknown) | 5410 |
Most frequent character per category
(unknown)
| Value | Count | Frequency (%) |
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Most occurring scripts
| Value | Count | Frequency (%) |
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Most frequent character per script
(unknown)
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| Other values (31) | 1749 |
Most occurring blocks
| Value | Count | Frequency (%) |
| (unknown) | 5410 |
Most frequent character per block
(unknown)
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| Other values (31) | 1749 |
article_title
Text
| Distinct | 838 |
|---|---|
| Distinct (%) | 99.4% |
| Missing | 0 |
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| Memory size | 304.5 KiB |
Length
| Max length | 153 |
|---|---|
| Median length | 91 |
| Mean length | 60.527877 |
| Min length | 17 |
Unique
| Unique | 834 ? |
|---|---|
| Unique (%) | 98.9% |
Sample
| 1st row | Comptabilisation des charges constatées d’avance : maîtrisez les CCA |
|---|---|
| 2nd row | Le rôle des plateformes numériques dans la popularisation des pièces de collection auprès des nouvelles générations |
| 3rd row | Plafond paiement espèces : comprendre les règles et restrictions |
| 4th row | Maximiser vos chèques vacances à la retraite : conseils et astuces |
| 5th row | Découvrez quel salaire est requis pour emprunter 150 000 euros |
| Value | Count | Frequency (%) |
| 647 | 8.0% | |
| de | 343 | 4.3% |
| les | 299 | 3.7% |
| comment | 219 | 2.7% |
| pour | 217 | 2.7% |
| la | 181 | 2.3% |
| en | 175 | 2.2% |
| le | 137 | 1.7% |
| un | 126 | 1.6% |
| à | 114 | 1.4% |
| Other values (1652) | 5582 |
Most occurring characters
| Value | Count | Frequency (%) |
| 8000 | ||
| e | 5732 | |
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| a | 2749 | 5.4% |
| u | 2238 | 4.4% |
| Other values (80) | 13922 |
Most occurring categories
| Value | Count | Frequency (%) |
| (unknown) | 51025 |
Most frequent character per category
(unknown)
| Value | Count | Frequency (%) |
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| u | 2238 | 4.4% |
| Other values (80) | 13922 |
Most occurring scripts
| Value | Count | Frequency (%) |
| (unknown) | 51025 |
Most frequent character per script
(unknown)
| Value | Count | Frequency (%) |
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| Other values (80) | 13922 |
Most occurring blocks
| Value | Count | Frequency (%) |
| (unknown) | 51025 |
Most frequent character per block
(unknown)
| Value | Count | Frequency (%) |
| 8000 | ||
| e | 5732 | |
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| r | 3317 | 6.5% |
| n | 3146 | 6.2% |
| i | 3018 | 5.9% |
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| a | 2749 | 5.4% |
| u | 2238 | 4.4% |
| Other values (80) | 13922 |
article_category
Unsupported
Rejected Unsupported
| Missing | 0 |
|---|---|
| Missing (%) | 0.0% |
| Memory size | 194.1 KiB |
article_views
Real number (ℝ)
| Distinct | 714 |
|---|---|
| Distinct (%) | 84.7% |
| Missing | 0 |
| Missing (%) | 0.0% |
| Infinite | 0 |
| Infinite (%) | 0.0% |
| Mean | 1700.1352 |
| Minimum | 10 |
|---|---|
| Maximum | 4255 |
| Zeros | 0 |
| Zeros (%) | 0.0% |
| Negative | 0 |
| Negative (%) | 0.0% |
| Memory size | 148.0 KiB |
Quantile statistics
| Minimum | 10 |
|---|---|
| 5-th percentile | 242.1 |
| Q1 | 1218.5 |
| median | 1754 |
| Q3 | 2341 |
| 95-th percentile | 2680 |
| Maximum | 4255 |
| Range | 4245 |
| Interquartile range (IQR) | 1122.5 |
Descriptive statistics
| Standard deviation | 753.13483 |
|---|---|
| Coefficient of variation (CV) | 0.44298525 |
| Kurtosis | -0.47198583 |
| Mean | 1700.1352 |
| Median Absolute Deviation (MAD) | 572 |
| Skewness | -0.38816231 |
| Sum | 1433214 |
| Variance | 567212.06 |
| Monotonicity | Not monotonic |
Histogram with fixed size bins (bins=50)
| Value | Count | Frequency (%) |
| 2260 | 6 | 0.7% |
| 2451 | 4 | 0.5% |
| 2281 | 4 | 0.5% |
| 2111 | 3 | 0.4% |
| 1590 | 3 | 0.4% |
| 2390 | 3 | 0.4% |
| 2149 | 3 | 0.4% |
| 1951 | 3 | 0.4% |
| 2265 | 3 | 0.4% |
| 1586 | 3 | 0.4% |
| Other values (704) | 808 |
| Value | Count | Frequency (%) |
| 10 | 1 | |
| 12 | 1 | |
| 26 | 1 | |
| 28 | 1 | |
| 42 | 1 | |
| 67 | 1 | |
| 76 | 1 | |
| 84 | 1 | |
| 86 | 1 | |
| 87 | 1 |
| Value | Count | Frequency (%) |
| 4255 | 1 | |
| 3835 | 1 | |
| 3529 | 1 | |
| 3154 | 1 | |
| 3148 | 1 | |
| 3135 | 1 | |
| 3067 | 1 | |
| 3048 | 1 | |
| 3047 | 1 | |
| 3038 | 1 |
article_reading_time
Real number (ℝ)
Missing
| Distinct | 19 |
|---|---|
| Distinct (%) | 2.3% |
| Missing | 10 |
| Missing (%) | 1.2% |
| Infinite | 0 |
| Infinite (%) | 0.0% |
| Mean | 4.6302521 |
| Minimum | 2 |
|---|---|
| Maximum | 32 |
| Zeros | 0 |
| Zeros (%) | 0.0% |
| Negative | 0 |
| Negative (%) | 0.0% |
| Memory size | 148.0 KiB |
Quantile statistics
| Minimum | 2 |
|---|---|
| 5-th percentile | 2 |
| Q1 | 3 |
| median | 4 |
| Q3 | 5 |
| 95-th percentile | 8 |
| Maximum | 32 |
| Range | 30 |
| Interquartile range (IQR) | 2 |
Descriptive statistics
| Standard deviation | 2.4273377 |
|---|---|
| Coefficient of variation (CV) | 0.52423446 |
| Kurtosis | 40.479629 |
| Mean | 4.6302521 |
| Median Absolute Deviation (MAD) | 1 |
| Skewness | 4.7330465 |
| Sum | 3857 |
| Variance | 5.8919683 |
| Monotonicity | Not monotonic |
Histogram with fixed size bins (bins=19)
| Value | Count | Frequency (%) |
| 3 | 235 | |
| 4 | 210 | |
| 5 | 152 | |
| 6 | 85 | 10.1% |
| 7 | 53 | 6.3% |
| 2 | 44 | 5.2% |
| 8 | 22 | 2.6% |
| 9 | 10 | 1.2% |
| 10 | 8 | 0.9% |
| 13 | 2 | 0.2% |
| Other values (9) | 12 | 1.4% |
| (Missing) | 10 | 1.2% |
| Value | Count | Frequency (%) |
| 2 | 44 | 5.2% |
| 3 | 235 | |
| 4 | 210 | |
| 5 | 152 | |
| 6 | 85 | 10.1% |
| 7 | 53 | 6.3% |
| 8 | 22 | 2.6% |
| 9 | 10 | 1.2% |
| 10 | 8 | 0.9% |
| 11 | 2 | 0.2% |
| Value | Count | Frequency (%) |
| 32 | 1 | |
| 30 | 1 | |
| 24 | 1 | |
| 19 | 1 | |
| 17 | 1 | |
| 15 | 1 | |
| 14 | 2 | |
| 13 | 2 | |
| 12 | 2 | |
| 11 | 2 |
article_content
Categorical
Constant
| Distinct | 1 |
|---|---|
| Distinct (%) | 0.1% |
| Missing | 0 |
| Missing (%) | 0.0% |
| Memory size | 185.1 KiB |
| None |
|---|
Length
| Max length | 4 |
|---|---|
| Median length | 4 |
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| Min length | 4 |
Unique
| Unique | 0 ? |
|---|---|
| Unique (%) | 0.0% |
Sample
| 1st row | None |
|---|---|
| 2nd row | None |
| 3rd row | None |
| 4th row | None |
| 5th row | None |
Common Values
| Value | Count | Frequency (%) |
| None | 843 |
Length
Histogram of lengths of the category
Common Values (Plot)
| Value | Count | Frequency (%) |
| none | 843 |
Most occurring characters
| Value | Count | Frequency (%) |
| N | 843 | |
| o | 843 | |
| n | 843 | |
| e | 843 |
Most occurring categories
| Value | Count | Frequency (%) |
| (unknown) | 3372 |
Most frequent character per category
(unknown)
| Value | Count | Frequency (%) |
| N | 843 | |
| o | 843 | |
| n | 843 | |
| e | 843 |
Most occurring scripts
| Value | Count | Frequency (%) |
| (unknown) | 3372 |
Most frequent character per script
(unknown)
| Value | Count | Frequency (%) |
| N | 843 | |
| o | 843 | |
| n | 843 | |
| e | 843 |
Most occurring blocks
| Value | Count | Frequency (%) |
| (unknown) | 3372 |
Most frequent character per block
(unknown)
| Value | Count | Frequency (%) |
| N | 843 | |
| o | 843 | |
| n | 843 | |
| e | 843 |
article_raw_content
Categorical
Constant
| Distinct | 1 |
|---|---|
| Distinct (%) | 0.1% |
| Missing | 0 |
| Missing (%) | 0.0% |
| Memory size | 185.1 KiB |
| None |
|---|
Length
| Max length | 4 |
|---|---|
| Median length | 4 |
| Mean length | 4 |
| Min length | 4 |
Unique
| Unique | 0 ? |
|---|---|
| Unique (%) | 0.0% |
Sample
| 1st row | None |
|---|---|
| 2nd row | None |
| 3rd row | None |
| 4th row | None |
| 5th row | None |
Common Values
| Value | Count | Frequency (%) |
| None | 843 |
Length
Histogram of lengths of the category
Common Values (Plot)
| Value | Count | Frequency (%) |
| none | 843 |
Most occurring characters
| Value | Count | Frequency (%) |
| N | 843 | |
| o | 843 | |
| n | 843 | |
| e | 843 |
Most occurring categories
| Value | Count | Frequency (%) |
| (unknown) | 3372 |
Most frequent character per category
(unknown)
| Value | Count | Frequency (%) |
| N | 843 | |
| o | 843 | |
| n | 843 | |
| e | 843 |
Most occurring scripts
| Value | Count | Frequency (%) |
| (unknown) | 3372 |
Most frequent character per script
(unknown)
| Value | Count | Frequency (%) |
| N | 843 | |
| o | 843 | |
| n | 843 | |
| e | 843 |
Most occurring blocks
| Value | Count | Frequency (%) |
| (unknown) | 3372 |
Most frequent character per block
(unknown)
| Value | Count | Frequency (%) |
| N | 843 | |
| o | 843 | |
| n | 843 | |
| e | 843 |
article_length
Categorical
Constant
| Distinct | 1 |
|---|---|
| Distinct (%) | 0.1% |
| Missing | 0 |
| Missing (%) | 0.0% |
| Memory size | 182.6 KiB |
| 1 |
|---|
Length
| Max length | 1 |
|---|---|
| Median length | 1 |
| Mean length | 1 |
| Min length | 1 |
Unique
| Unique | 0 ? |
|---|---|
| Unique (%) | 0.0% |
Sample
| 1st row | 1 |
|---|---|
| 2nd row | 1 |
| 3rd row | 1 |
| 4th row | 1 |
| 5th row | 1 |
Common Values
| Value | Count | Frequency (%) |
| 1 | 843 |
Length
Histogram of lengths of the category
Common Values (Plot)
| Value | Count | Frequency (%) |
| 1 | 843 |
Most occurring characters
| Value | Count | Frequency (%) |
| 1 | 843 |
Most occurring categories
| Value | Count | Frequency (%) |
| (unknown) | 843 |
Most frequent character per category
(unknown)
| Value | Count | Frequency (%) |
| 1 | 843 |
Most occurring scripts
| Value | Count | Frequency (%) |
| (unknown) | 843 |
Most frequent character per script
(unknown)
| Value | Count | Frequency (%) |
| 1 | 843 |
Most occurring blocks
| Value | Count | Frequency (%) |
| (unknown) | 843 |
Most frequent character per block
(unknown)
| Value | Count | Frequency (%) |
| 1 | 843 |
days_since_published
Real number (ℝ)
High correlation
| Distinct | 429 |
|---|---|
| Distinct (%) | 50.9% |
| Missing | 0 |
| Missing (%) | 0.0% |
| Infinite | 0 |
| Infinite (%) | 0.0% |
| Mean | 460.92645 |
| Minimum | 1 |
|---|---|
| Maximum | 2249 |
| Zeros | 0 |
| Zeros (%) | 0.0% |
| Negative | 0 |
| Negative (%) | 0.0% |
| Memory size | 148.0 KiB |
Quantile statistics
| Minimum | 1 |
|---|---|
| 5-th percentile | 17 |
| Q1 | 145 |
| median | 499 |
| Q3 | 614 |
| 95-th percentile | 1123.9 |
| Maximum | 2249 |
| Range | 2248 |
| Interquartile range (IQR) | 469 |
Descriptive statistics
| Standard deviation | 343.13914 |
|---|---|
| Coefficient of variation (CV) | 0.7444553 |
| Kurtosis | 1.4645717 |
| Mean | 460.92645 |
| Median Absolute Deviation (MAD) | 223 |
| Skewness | 0.81973628 |
| Sum | 388561 |
| Variance | 117744.47 |
| Monotonicity | Not monotonic |
Histogram with fixed size bins (bins=50)
| Value | Count | Frequency (%) |
| 38 | 19 | 2.3% |
| 605 | 19 | 2.3% |
| 31 | 18 | 2.1% |
| 24 | 18 | 2.1% |
| 3 | 18 | 2.1% |
| 10 | 14 | 1.7% |
| 17 | 14 | 1.7% |
| 601 | 11 | 1.3% |
| 569 | 9 | 1.1% |
| 579 | 9 | 1.1% |
| Other values (419) | 694 |
| Value | Count | Frequency (%) |
| 1 | 2 | 0.2% |
| 3 | 18 | |
| 4 | 2 | 0.2% |
| 8 | 1 | 0.1% |
| 10 | 14 | |
| 14 | 2 | 0.2% |
| 17 | 14 | |
| 20 | 2 | 0.2% |
| 21 | 2 | 0.2% |
| 22 | 2 | 0.2% |
| Value | Count | Frequency (%) |
| 2249 | 1 | |
| 2171 | 1 | |
| 1413 | 1 | |
| 1409 | 1 | |
| 1378 | 1 | |
| 1376 | 1 | |
| 1372 | 1 | |
| 1370 | 1 | |
| 1369 | 1 | |
| 1367 | 1 |
article_views_daily
Real number (ℝ)
High correlation
| Distinct | 828 |
|---|---|
| Distinct (%) | 98.2% |
| Missing | 0 |
| Missing (%) | 0.0% |
| Infinite | 0 |
| Infinite (%) | 0.0% |
| Mean | 23.389197 |
| Minimum | 1.1657778 |
|---|---|
| Maximum | 749 |
| Zeros | 0 |
| Zeros (%) | 0.0% |
| Negative | 0 |
| Negative (%) | 0.0% |
| Memory size | 148.0 KiB |
Quantile statistics
| Minimum | 1.1657778 |
|---|---|
| 5-th percentile | 2.1581781 |
| Q1 | 2.7384452 |
| median | 3.730038 |
| Q3 | 4.4460831 |
| 95-th percentile | 106.238 |
| Maximum | 749 |
| Range | 747.83422 |
| Interquartile range (IQR) | 1.7076379 |
Descriptive statistics
| Standard deviation | 81.036766 |
|---|---|
| Coefficient of variation (CV) | 3.4647092 |
| Kurtosis | 37.877021 |
| Mean | 23.389197 |
| Median Absolute Deviation (MAD) | 0.95992308 |
| Skewness | 5.8709784 |
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Real number (ℝ)
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Quantile statistics
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|---|---|
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| Maximum | 22470 |
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Descriptive statistics
| Standard deviation | 2431.103 |
|---|---|
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| Mean | 701.67591 |
| Median Absolute Deviation (MAD) | 28.797692 |
| Skewness | 5.8709784 |
| Sum | 591512.79 |
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| Monotonicity | Not monotonic |
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Missing values
A simple visualization of nullity by column.
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.
The correlation heatmap measures nullity correlation: how strongly the presence or absence of one variable affects the presence of another.
Sample
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| https://www.s-finance.fr/comment-consulter-ses-impots-en-ligne/ | https://www.s-finance.fr/comment-consulter-ses-impots-en-ligne/ | https://www.s-finance.fr/comment-consulter-ses-impots-en-ligne/ | comment-consulter-ses-impots-en-ligne | Comment consulter ses impôts en ligne ? - S Finance | Depuis la création de l’espace « impot.gov », l’envoi de déclarations fiscales par la poste est devenu délirant. Il n’est pas rare de savoir comment récupérer une déclaration de revenus, une déclaration d’impôt sur le logement ou une déclaration de revenus des dernières années. Le bon côté de l’espace en ligne est que tous ces documents sont stockés et disponibles pour vous. Tu en as perdu un ? Il ne faut qu’une minute pour trouver, afficher ou imprimer une déclaration de revenus perdue . Une mise à jour est faite au sujet de l’approche étape par étape pour récupérer une déclaration de revenus […] | 2021-04-09 00:00:00+00:00 | NaT | Tangi | Comment consulter ses impôts en ligne ? | [] | 2454 | 2.0 | None | None | 1 | 1370 | 1.789934 | 53.698031 | https://www.s-finance.fr | 2025-01-08 16:10:41.917172+00:00 |
| https://www.s-finance.fr/se-renseigner-sur-les-cryptomonnaies-avant-dinvestir-des-economies/ | https://www.s-finance.fr/se-renseigner-sur-les-cryptomonnaies-avant-dinvestir-des-economies/ | https://www.s-finance.fr/se-renseigner-sur-les-cryptomonnaies-avant-dinvestir-des-economies/ | se-renseigner-sur-les-cryptomonnaies-avant-dinvestir-des-economies | Se renseigner sur les cryptomonnaies avant d’investir des économies - S Finance | Dans le monde des cryptomonnaies, les profits sont conséquents, mais si vous n’avez pas de connaissances très précises, vous ne pourrez pas forcément gagner de l’argent. Il est important de noter que le Bitcoin par exemple est très volatil, il est donc préférable de se renseigner via un site d’informations consacré aux cryptomonnaies. Cela permet de prédire les évènements qui pourront avoir un impact positif ou négatif. Les cours s’enflamment rapidement pour les monnaies virtuelles Depuis la création de ces cryptomonnaies, les profits ont été importants pour de nombreux investisseurs. Ces derniers doivent par contre étudier avec la plus grande […] | 2021-02-25 09:59:09+00:00 | 2023-12-02 03:49:13+00:00 | Rodrigue | Se renseigner sur les cryptomonnaies avant d’investir des économies | [] | 2513 | NaN | None | None | 1 | 1413 | 1.777228 | 53.316832 | https://www.s-finance.fr | 2025-01-08 16:10:41.917172+00:00 |
| https://www.s-finance.fr/chefs-dentreprise-pourquoi-contacter-ce-cabinet-de-courtage-en-placements-de-tresorerie/ | https://www.s-finance.fr/chefs-dentreprise-pourquoi-contacter-ce-cabinet-de-courtage-en-placements-de-tresorerie/ | https://www.s-finance.fr/chefs-dentreprise-pourquoi-contacter-ce-cabinet-de-courtage-en-placements-de-tresorerie/ | chefs-dentreprise-pourquoi-contacter-ce-cabinet-de-courtage-en-placements-de-tresorerie | Chefs d'entreprise, pourquoi contacter ce cabinet de courtage en placements de trésorerie ? - S Finance | Placer sa trésorerie est l’une des meilleures options en matière de gestion de celle-ci. La solution permet à l’entreprise qui l’adopte de répondre à divers besoins. Elle sera ainsi en mesure de bénéficier d’une certaine rémunération avec un placement efficace. Elle pourra aussi utiliser ce plan pour assurer le financement d’un prochain projet. Toutefois, pour réussir votre placement de trésorerie dans les meilleures conditions, vous avez besoin de l’accompagnement de ce cabinet de courtage spécialisé. Ce cabinet de courtage vous offre un suivi de qualité sur mesure Ce cabinet de courtier en placements de trésorerie vous permet de gagner du […] | 2021-03-01 07:43:24+00:00 | 2023-12-02 03:52:39+00:00 | Rodrigue | Chefs d’entreprise, pourquoi contacter ce cabinet de courtage en placements de trésorerie ? | [] | 2566 | NaN | None | None | 1 | 1409 | 1.819858 | 54.595745 | https://www.s-finance.fr | 2025-01-08 16:10:41.917172+00:00 |
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